Amazon, जो तकनीक और रिटेलिंग का मिश्रण करने में अग्रणी रहा है, ने हाल ही में एक राउंड की छंटनी की घोषणा की, जिसके लिए इसे आलोचना का सामना करना पड़ा। खासकर तब जब CIO (मुख्य नवाचार अधिकारी) ने इन जटिल निर्णयों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के संभावित प्रभाव पर सवाल उठाए, कंपनी की लंबे समय से चली आ रही “फैमिली” जैसी नीतियां अब जांच के घेरे में हैं। जैसे-जैसे AI कॉर्पोरेट रणनीतियों में बढ़ता हुआ भूमिका निभा रहा है, यह ताजा विवाद यह दिखाता है कि यह तकनीक कर्मचारियों और कंपनी की संस्कृति को किस तरह प्रभावित कर रही है।
Amazon के छंटनी के पीछे AI का दुविधा
Amazon की हालिया छंटनी ने उद्योग को चौंका दिया और कर्मचारियों के निर्णयों में AI की नैतिकता पर महत्वपूर्ण सवाल उठाए। हालांकि AI को सामान्यतः संचालन को अनुकूलित करने और दक्षता सुधारने से जोड़ा जाता है, लेकिन इसका छंटनी में उपयोग चेतावनी संकेतों का कारण बनता है। कंपनी के CIO ने AI प्रणालियों पर तीखी आलोचना की जो यह निर्धारित करती हैं कि कौन रहेगा और कौन जाएगा। CIO ने तर्क दिया कि जो कुछ भी लोगों को दुखी करता है, वह उपयोगी नहीं हो सकता, यह सीधे तौर पर इस तर्क को चुनौती है कि AI इन प्रकार के निर्णयों को मानवों की बजाय सुरक्षित रूप से ले सकता है।
छंटनी में AI का व्यवसायिक दृष्टिकोण: उभरता हुआ ट्रेंड
हाल के वर्षों में तकनीकी उद्योग में छंटनी के लिए AI का उपयोग करने का एक रुझान बढ़ा है, क्योंकि कंपनियाँ निर्णयों को संचालित करने के लिए डेटा का उपयोग करना चाहती हैं। AI प्रणालियाँ कर्मचारी डेटा में ऐसे पैटर्न पा सकती हैं, जिनकी कल्पना भी नहीं की जा सकती, बड़े पैमाने पर जानकारी को पचाकर। इससे प्रदर्शन, दक्षता और उत्पादन जैसे उद्देश्यपूर्ण मानकों पर आधारित निर्णय किए जा सकते हैं।
लेकिन आलोचकों का कहना है कि AI मानव तत्व को ठीक से मापने में सक्षम नहीं होगा, जो यह निर्धारित करता है कि कोई कर्मचारी उत्कृष्ट है या नहीं। Sprinklr की मुख्य मानव संसाधन अधिकारी एमी हारग्रीव्स ने Business Insider से कहा कि AI के ‘ठंडे, गणनात्मक’ तरीके छंटनी के जोखिम को संभालने में मानवीय और सामाजिक पहलुओं की उपेक्षा करते हैं, जो कंपनी की संस्कृति को बनाए रखने में महत्वपूर्ण होते हैं।
CIO की आलोचना: ‘AI जो दुख लाता है वह बेकार है’
Amazon के CIO ने उच्च जोखिम वाले निर्णय लेने के लिए AI के उपयोग की सीधे आलोचना की। CIO की टिप्पणियाँ इस चिंता को व्यक्त करती हैं कि तकनीक, डेटा को छानने की अपनी क्षमता के बावजूद, लोगों को सहानुभूतिपूर्वक निर्णय लेने में मदद करने के लिए मानवीय स्पर्श नहीं रखती है।
CIO की टिप्पणी उन कर्मचारियों के बाद आई है जिन्होंने कहा कि वे छंटनी के दौरान AI के उपयोग पर नाराजगी व्यक्त कर रहे थे, और पूछा कि क्या ऐसे निर्णय वास्तव में Amazon के घोषित मूल्यों के अनुरूप हैं। Amazon के “फैमिली” की तरह कर्मचारियों को मानने के संदेश और AI-निर्देशित छंटनी की कठोर वास्तविकता के बीच का अंतर सार्वजनिक और Amazon कर्मचारियों से समान रूप से प्रतिक्रिया का कारण बना है।
व्यापारिक निर्णय — AI और मानवीय सहानुभूति का संतुलन
AI निःसंदेह अपने लाभ प्रदान करता है, जैसे कि संचालन को अधिक कुशल बनाना और डेटा-संचालित निर्णय लेना, लेकिन जब यह छंटनी जैसे निर्णयों की बात आती है, तो क्या AI का उपयोग उचित है? यहां कुछ विचार दिए गए हैं जब व्यवसाय संचालन में AI और मानवीय सहानुभूति के संतुलन की बात आती है:
व्यापार में AI के लाभ:
- दक्षता और गति: AI बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण जल्दी करता है, जिससे निर्णय लेने की गति तेज होती है।
- निष्पक्षता: AI तटस्थ डेटा के आधार पर निर्णय कर सकता है, यानी यह मानव भावनाओं से प्रभावित नहीं होता।
- लागत प्रभावी: कंपनियाँ ऑपरेशनल कार्यों के लिए लोगों पर निर्भर न होकर बहुत पैसा बचा सकती हैं।
कर्मचारी संबंधों में AI के नुकसान:
- भावनात्मक बुद्धिमत्ता का अभाव: AI व्यक्तिगत कर्मचारी स्थितियों की सूक्ष्मताओं को समझने में असमर्थ है, जो अक्सर कर्मचारी परिणामों के लिए महत्वपूर्ण होती हैं।
- कंपनी संस्कृति पर नकारात्मक प्रभाव: AI-सक्षम छंटनी कर्मचारियों को निराश कर सकती है क्योंकि वे खुद को एक नष्ट होने वाली संसाधन के रूप में देख सकते हैं, न कि टीम के अभिन्न सदस्य के रूप में।
- प्रसिद्धि जोखिम: जो कंपनियाँ छंटनी के लिए AI पर अत्यधिक निर्भर रहती हैं, वे सार्वजनिक प्रतिक्रिया और अपने कर्मचारियों के बीच विश्वास को नुकसान पहुँचाने का जोखिम उठाती हैं।
कॉर्पोरेट मूल्यों का संकट: ‘फैमिली’ की विचारधारा की जांच
“फैमिली” की तरह कर्मचारियों को मानने का विचार Amazon के सार्वजनिक संदेश का हिस्सा रहा है। लेकिन इस श्रेणी के कर्मचारियों की छंटनी — खासकर AI का उपयोग करके — ने कई लोगों को यह सोचने पर मजबूर कर दिया कि क्या यह विचारधारा एक प्रचार अभियान से ज्यादा कुछ है।
कई कर्मचारियों के लिए, “फैमिली” की तरह पेश आना उस अनुभव से मेल नहीं खाता जिसमें सैकड़ों सहकर्मियों को बिना पर्याप्त मानव बातचीत या भावनात्मक विचार के छंटनी किया गया। कंपनी के प्रचार और इसके निर्णयों के परिणामों के बीच का अंतर एक बड़े पैमाने पर कॉर्पोरेट जिम्मेदारी और व्यापार में सहानुभूति के स्थान पर चर्चा को प्रेरित कर रहा है।
AI हमारे कॉर्पोरेट संस्कृतियों को कैसे बदलेगा?
संस्कृति को ऊंचा करना: जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) व्यवसाय का हिस्सा बनता जा रहा है, संगठनों को यह मूल्यांकन करने के लिए अपना “AI फ़िल्टर” चाहिए कि यह उनकी कंपनी संस्कृति को कैसे प्रभावित करेगा। Amazon के मुख्य सूचना अधिकारी और अन्य आलोचक कहते हैं कि तकनीक को मानव निर्णय-निर्माण पहलुओं को बदलने की बजाय बढ़ावा देने के लिए लागू किया जाना चाहिए। असली चुनौती यह सुनिश्चित करने में है कि AI को इस तरह से लागू किया जाए जो सहानुभूति, करुणा और कर्मचारियों के प्रति सम्मान के मूल्यों के प्रति संवेदनशील हो।
FAQ: कैसे AI कर्मचारियों को नौकरी से बाहर कर रहा है
Q: छंटनी पर AI का क्या प्रभाव पड़ेगा?
A: AI कर्मचारियों के प्रदर्शन और अन्य कारकों पर विश्लेषण एकत्र करता है ताकि कंपनियाँ कर्मचारियों को निकालने के निर्णय में कम पक्षपाती हों, लेकिन इसमें इस संवेदनशील प्रक्रिया के लिए मानवीय स्पर्श की कमी हो सकती है।
Q: क्या AI 30,000 कर्मचारियों को निकालने के लिए अमानवीय होगा?
A: AI का उपयोग कर्मचारियों की छंटनी में ठंडा निर्णय हो सकता है, जो मानव और सामाजिक पहलुओं को नज़रअंदाज़ करता है जो छंटनी निर्णयों में शामिल होने चाहिए।
Q: कंपनियाँ AI को छंटनी में जिम्मेदारी से कैसे उपयोग कर सकती हैं?
A: कंपनियाँ AI के साथ मानव निगरानी को संतुलित कर सकती हैं ताकि निर्णय केवल डेटा पर आधारित न हों, बल्कि कर्मचारियों की भलाई पर भी विचार किया जाए।
बढ़ती हुई AI पर निर्भरता कॉर्पोरेट निर्णयों में भविष्य के कार्यस्थल को बदल रही है, लेकिन जैसे कि Amazon की छंटनी यह दर्शाती है, कंपनियों को संवेदनशील क्षेत्रों में AI लागू करते समय सावधानी बरतने की आवश्यकता है। जैसे-जैसे निर्णय-निर्माण में अधिक सहानुभूति और मानवीय निर्णय की मांग बढ़ रही है, कंपनियों द्वारा तकनीक और करुणा के बीच संतुलन बनाने का तरीका उनके भविष्य की सफलता को निर्धारित करेगा। क्या आप कार्यस्थल में AI के बारे में अपने विचार साझा करना चाहेंगे? क्या आपके पास कोई टिप्पणी या टिप है? इस कहानी को सोशल मीडिया पर साझा करें और जुड़े रहें!
